Se nominālvērtību "izmeklēšana" uz aktivitāti, kuras mērķis ir iegūt jaunas zināšanas vai papildināt esošo informācijuŠie dati tiek izmantoti, lai izprastu un risinātu problēmas dažādās jomās, īpaši zinātnē. Atkarībā no pētījuma objekta un izmantotās pieejas tos var iedalīt vairākos vispārīgos veidos: analītiskie, lietišķie, fundamentālie un lauka pētījumi.
La lauka izpēte To mēs analizēsim visā šajā ierakstā, cenšoties ne tikai sniegt skaidru definīciju kopā ar tā īpašībām, bet arī attīstīt savus posmus, metodes, paņēmienus un instrumentus kas ļauj to veikt efektīvi, stingri un ētiski atbildīgi.
Tas ir pētījuma veids, ko izmanto, lai izprast un rast risinājumu problēmai jebkāda veida konkrētā kontekstā. Kā norāda nosaukums, tas ietver tiešu darbu izvēlētā vietne datu meklēšanai un vākšanai kas ļauj aprakstīt, izskaidrot vai iejaukties problēmā.
Pētniekam ir jābūt ievietot kontekstā Lai saprastu, kā problēma varētu ietekmēt šo atrašanās vietu, jums būs jākonsultējas arī ar tuvi un primārie avoti; dati, ko iegūsiet un kas jāanalizē, ņemot vērā dažādos faktorus un mainīgos, kas var iejaukties, piemēram, psiholoģiskos, izglītības, sociālos, ekonomiskos, kultūras, vides un citus atbilstošus elementus.
Kas īsti ir lauka pētījumi?
Lauka pētījumi ir tie, kas tiek veikti dabiskajā vai sociālajā vidē, kurā notiek šīs parādības ko vēlas pētīt. Šāda veida pētījumi ir balstīti uz sistemātiska novērošana un datu vākšana reālajā kontekstānepārnesot parādību uz laboratoriju vai neaprobežojoties tikai ar rakstiskiem dokumentiem.
Tās galvenais mērķis ir iegūt informāciju tieši no realitātesAtkarībā no pētījuma objekta to var izdarīt, tiešie novērojumi, intervijas, aptaujas, dzīvesstāsti, lauka eksperimenti un citas metodes, kas ģenerē primāros datus.
Lauka pētījumi ir ļoti izplatīti sociālās zinātnes (antropoloģija, socioloģija, sociālā psiholoģija, cilvēka ģeogrāfija, izglītība), bet arī dabas zinātnes (bioloģijā, ģeoloģijā, botānikā, ekoloģijā) un lietišķajās jomās, piemēram, tirgus izpēte, politiskā analīze, sociālo programmu novērtēšana un produktu vai pakalpojumu dizains.
Lauka pētījumi atšķiras no citiem pētījumu veidiem, piemēram, laboratorijas pētījumi, kas kontrolētā vidē atkārto dabā vai sabiedrībā sastopamas parādības vai dokumentālā izpēte, kas balstās uz parādības izpēti, izmantojot esošos rakstiskos vai audiovizuālos avotus.
Vēl viena šīs pieejas atšķirīga iezīme ir tā, ka Tas neaprobežojas tikai ar “dabisku” vidi ekoloģiskā nozīmē.“Lauks” var būt jebkura fiziska vai sociāla vieta, uz kuru pētniekam jādodas: skola, rūpnīca, apkārtne, slimnīca, tiesas nams, birojs vai lauku kopiena.
Lauka pētījumu raksturojums
Starp galvenajiem raksturs Šāda veida pētījumiem ir metodoloģiski, loģistiski un praktiski aspekti, kas tos atšķir no citām pieejām.
- Pētījums tiek veikts vietā, kur pastāv problēma vai pētījuma objekts. “Lauks” ir fiziskā vai sociālā telpa, kurā izpaužas interesējošā parādība, ļaujot to tieši novērot un fiksēt tās īpatnības.
- Tiešs fenomena novērojums. Tas ietver ceļošanu uz mācību vietu, lai novērot tieši analizētā parādība ar iespēju reģistrēt uzvedību, mijiedarbību, procesus un vides apstākļus.
- Reāla vide. Pētījuma objekts tiek aplūkots tā ietvaros reālais konteksts, ar visiem mainīgajiem un nosacījumiem, kas to ieskauj, kas ļauj a dziļāka izpratne un mazāk mākslīgs nekā laboratorijā iegūts.
- Primāro avotu ģenerēšana. Ražot sākotnējie dati, ko pētnieku komanda apkopojusi, veicot novērojumus, tiešu mijiedarbību un izmantojot īpašus instrumentus (anketas, interviju vadlīnijas, lauka pētījumus, tabulas, ierakstus utt.).
- Metodoloģiskā daudzveidība. Var izmantot dažādus veidus metodes un paņēmieni, piemēram, strukturētas, daļēji strukturētas vai atklātas intervijas, aptaujas, novērošana ar un bez dalībniekiem, dzīvesstāsti, lauka eksperimenti, fokusa grupas un līdzdalības darbības metodes.
- Elastība un pielāgošanās. Šāda veida pētījumi parasti ir elastīgāka nekā citi dizaini, jo tas ļauj pielāgot pētījumu acumirklī pamatojoties uz uz vietas atklāto (jauni mainīgie, attiecīgie dalībnieki, izmaiņas kontekstā).
- Atbalsts pamatzināšanas un teorētiskajos pamatos. Lai gan tā koncentrējas uz tiešo realitāti, tā To apstiprina dati un iepriekšējie pētījumi plānot veicamo darbu, definēt galvenos jēdzienus, norobežot mainīgos un vadīt apkopotās informācijas analīzi.
- Intensīva datu vākšanas metožu izmantošana. Savāktie dati tiek iegūti, izmantojot tādas metodes kā intervijas, aptaujas, anketas, novērojumi un lauka eksperimentikuras var apvienot, lai bagātinātu informāciju.
- Nepieciešami resursi un loģistika. Tā kā tas ietver došanos uz notikumu vietu, piekļuves koordinēšanu, atļauju pārvaldību un dažreiz arī īpaša aprīkojuma iegādi, lauka izmeklēšana Tas prasa laika un finanšu resursu ieguldījumu..
- Ētika un attiecības ar dalībniekiem. Tieša mijiedarbība ar cilvēkiem vai kopienām prasa ievērot ētikas principus (informēta piekrišana, konfidencialitāte, nekaitīgums, kultūras cieņa) un veidot uz uzticību balstītas attiecības.
- Zināšanu padziļināšana. Tas ļauj pētniekam padziļināt zināšanas par parādību, iegūstot drošību un atbalstu, interpretējot un apstrādājot apkopoto informāciju.
- Iespējama identitātes slēpšana noteiktos gadījumos. Dažos ļoti specifiskos kontekstos (pētījumos par diskrimināciju, vardarbību, korupciju, nelikumīgu rīcību utt.) daži pētnieki ir ķērušies pie slepenas stratēģijasTomēr no pašreizējā viedokļa ir ieteicams līdz minimumam samazināt šāda veida praksi un piešķirt prioritāti pārredzamām ētikas procedūrām.
Kādi ir lauka pētījumu veidi?
Lauka pētījumu veidus var klasificēt pēc iepriekšējo zināšanu dziļums, pētījuma mērķi, jautājumu veids, uz kuriem vēlaties rast atbildes un kā tiks izmantoti rezultāti. Sākotnējā saturā ir minētas divas galvenās kategorijas: izpētes y koncentrējas uz hipotēžu pārbaudiPamatojoties uz šiem un ņemot vērā plašākas klasifikācijas, ir iespējams atšķirt vairākas savstarpēji papildinošas modalitātes.
- pētniecisks: sastāv no pētnieka līdzdalības vietā, kur atrodas pētījuma objekts, lai tur nokļūtu novērtēt vietni un analizēt elementus, ko var novērotTas ir ar mērķi mēģināt atrast modeļi, kas saista dažādus aspektus Tas ļauj formulēt sākotnējās hipotēzes vai "prognozes" par parādības uzvedību. To parasti izmanto, ja par tēmu vai kontekstu ir maz zināms, un tas balstās uz novērojumiem, atvērtām intervijām un pilotaptaujām.
- Hipotēžu pārbaudeŠis ir tāda veida pētījums, kurā personai, kas atbildīga par pētījuma veikšanu, ir jātiek galā ar vidi, kurā atrodas pētījuma objekts, jo mērķis ir lai pārbaudītu vai atspēkotu iepriekšējos skaidrojumusParasti ir teorētiskais ietvars un viena vai vairākas formulētas hipotēzes, un mērķis ir analizēt mainīgo lielumu savstarpējās attiecības (piemēram, izglītības programmas un skolas snieguma savstarpējās attiecības).
Balstoties uz šīm divām galvenajām ievirzēm, praksē parasti tiek atzīti citi aspekti. lauka pētījumu veidi atkarībā no konkrētā mērķa:
- Aprakstošie lauka pētījumi: tā mērķis ir piedāvāt a detalizēts parādības apraksts tās dabiskajā vidēdokumentējot raksturlielumus, biežumu, uzvedību, praksi un apstākļus. Parasti tiek izmantotas aptaujas, gadījumu izpēte un sistemātiska novērošana.
- Skaidrojošais lauka pētījums: tā ir orientēta uz izprast cēloņus un sekas parādības. Tā cenšas rast atbildes uz jautājumiem, kāpēc un kā kaut kas notiek, izmantojot tādas metodes kā padziļināta gadījumu izpēte, lauka eksperimenti vai kvazieksperimentāli modeļi.
- Korelācijas vai salīdzinošie lauka pētījumi: analīzes mainīgo attiecības vai salīdzina dažādas grupas, kontekstus vai momentus, lai identificētu līdzības un atšķirības un kā šīs parādības atšķiras dažādās vidēs.
- Izvērtējošie lauka pētījumi: tā ir orientēta uz lai novērtētu intervences, programmas vai projekta efektivitāti vai ietekmi reālās pasaules kontekstā (piemēram, sociālā programma, veselības kampaņa, izglītības politika).
- Lietišķais vai mērķtiecīgais lauka pētījums: koncentrējas uz risināt praktiskas problēmas un formulēt uzlabojumu vai intervences priekšlikumi pamatojoties uz praksē apkopotajiem pierādījumiem (piemēram, pakalpojuma pārveidošana, izmaiņu ierosināšana ražošanas procesā vai uzlabojumu ierosināšana skolu līdzāspastāvēšanā).
Praksē viens lauka pētījums var integrēt komponentus pētnieciskais, aprakstošais, skaidrojošais un lietišķaisar nosacījumu, ka metodoloģiskais dizains ir saskaņots un labi pamatots.
Lauka pētījumu posmi
Ir jāzina posmi, kas notiek ražošanas procesā lauka izmeklēšanas ietvaros: problēmas noteikšana, resursu novērtēšana, pētījuma izstrāde, atbilstošu rīku vai metožu izvēle, komandas apmācība, datu vākšana un analīze, kā arī citas darbības, kuras mēs aplūkosim tālāk.
1. Nosakiet problēmu
Galvenais ir skaidri definēt un ierobežot risināmo problēmu vai parādībuLai gan šī situācija var ietekmēt ne tikai izvēlēto atrašanās vietu, bet arī citas vietas tajā pašā teritorijā vai pat citās valstīs, ideja ir tāda, ka norobežot studiju objektu uz konkrētu vietu vai iedzīvotāju grupu, lai padziļināti analizētu un novērtētu situāciju.
Šajā posmā ieteicams:
- Pārskatiet esošo literatūru un fona informāciju par šo tēmu.
- Identificēt zināšanu trūkumus vai nepietiekami pētītiem aspektiem.
- Veidlapa konkrēti pētniecības jautājumi un skaidri mērķi.
- norādīt primārie un sekundārie mainīgie kas tiks novērots vai izmērīts.
2. Pētījuma dizains un rīku vai metožu izvēle
Kad ir zināma problēma, situācija vai parādība, kas ietekmē objektu, ir pienācis laiks plānot, kā pētījums tiks veikts un izvēlēties vispiemērotākos pētniecības rīkus vai metodes.
Pētījuma dizains ietver:
- Izvēlieties datu vākšanas metodes (novērojumi, intervijas, aptaujas, lauka eksperimenti, fokusa grupas, dzīvesstāsti utt.) atkarībā no nepieciešamās informācijas veida (kvalitatīva, kvantitatīva vai jaukta).
- Izstrādājiet datu vākšanas instrumentus (anketas, interviju vadlīnijas, kontrolsaraksti, lauka dienasgrāmatas, novērošanas protokoli).
- Definējiet pētījuma populāciju un izlasi, izmantojot statistiskus un praktiskus kritērijus, lai nodrošinātu, ka izvēlētā grupa pienācīgi pārstāv visu, uz kuru vēlaties vispārināt (vecums, dzimums, nodarbošanās, atrašanās vieta utt.).
- Izvēlieties lauka pētījuma dizaina veids (izpētes, aprakstošais, skaidrojošais, vērtējošais, eksperimentālais, kvazieksperimentālais vai pirmseksperimentālais) atbilstoši mērķiem.
Lai izvēlētos atbilstošas metodes, jāņem vērā izvirzītā problēma, konteksts, pieejamie resursi un pētījuma veikšanas mērķis (teorijas ģenerēšana, programmas novērtēšana, risinājumu piedāvāšana utt.).
3. Sagatavošanās, loģistika un apmācība
Pirms došanās laukā ir nepieciešams apmācības posms. rūpīga sagatavošanās lai nodrošinātu, ka viss process tiek veikts ar metodoloģisku kvalitāti un ētisku cieņu.
Daži galvenie soļi ir šādi:
- Apmāciet darba komandu datu vākšanas metožu izmantošanā, komunikācijas prasmēs un ētikas kritērijos.
- Veikt pilottestus instrumentus (anketas, interviju vadlīnijas, novērošanas protokolus), lai pielāgotu jautājumus, laikus un procedūras.
- Pārvaldīt atļaujas un piekļuvi ar varas iestādēm, iestādēm vai kopienas vadītājiem, ja nepieciešams.
- Plānojiet kustības, laika, materiālu un drošības loģistika zemē.
4. Izmantojiet rīkus: datu vākšana uz vietas
Kad izmeklēšanā izmantojamās metodes ir izvēlētas un sagatavotas, nākamais solis ir izmantojiet tos pareizi un sistemātiski vietā, kur notiek šī parādība.
Piemēram, gatavojoties intervijai, mums jāzina kādus jautājumus uzdot, kādā secībā un kādā tonīkā pierakstīt atbildes un kā rīkoties delikātās situācijās. Novērojumā ir jābūt skaidri kritēriji par to, kas jāieraksta, cik ilgi un cik bieži un kādos laikos.
Šajā posmā ir svarīgi:
- Reģistrējiet un saglabājiet datus organizētā veidā (veidlapas, lauka piezīmes, audio vai video ieraksti, fotogrāfijas, datubāzes).
- Pārbaudiet derīgums un precizitāte apkopoto datu, izvairoties no izlaidumiem vai dublēšanās.
- Cieniet vienmēr informēta piekrišana un konfidencialitāte dalībnieku.
5. Datu analīze
Apkopojot datus, izmantojot izvēlētās metodes, tie ir jāanalizē objektīvs, sistemātisks un kritisksAnalīze atšķirsies atkarībā no tā, vai informācija ir kvantitatīva, kvalitatīva vai abu kombinācija.
Daži izplatīti analīzes soļi ir šādi:
- Kodēt un organizēt datus (piemēram, piešķirot skaitliskus kodus aptaujas atbildēm vai tematiskas kategorijas interviju fragmentiem).
- Izmantot statistikas metodes (biežumi, procenti, centrālās tendences mērījumi, korelācijas analīze, hipotēžu pārbaude), ja pastāv skaitliski dati.
- Pieteikties kvalitatīvās metodes (satura analīze, tematiskā analīze, avotu triangulācija), strādājot ar tekstiem, stāstiem, novērojumiem vai runām.
- Rezultātu interpretācija pētāmās problēmas konteksts, sasaistot tos ar teorētiskajiem pamatiem un pārskatīto pamatinformāciju.
Ir svarīgi, lai analīzes pamatā būtu mērķis izprast parādību un meklēt risinājumus (ja problēma tiešām pastāv), nevis tāpēc, ka būtu vēlme par katru cenu apstiprināt pētnieka teoriju.
6. Iegūto datu prezentēšana un paziņošana
Visbeidzot, tāds instruments kā eseja, pētījuma ziņojums, zinātnisks raksts vai tehniska prezentācija iepazīstināt ar iegūtajiem datiem, kā arī esošajām teorijām par problēmu, atrastajiem pierādījumiem un iespējamie risinājumi, ieteikumi vai jautājumi kas aicina lasītāju pārdomām.
Šajā posmā ieteicams:
- Pielāgojiet prezentācijas formātu dažādas auditorijas (akadēmiskā kopiena, institucionālie dalībnieki, vietējā kopiena, sabiedriskās politikas amatpersonas).
- Izmantot grafiki, tabulas, kartes un diagrammu instrumenti kas atvieglo rezultātu izpratni.
- Iekļaujiet sadaļu par pētījuma ierobežojumi un ieteikumus turpmākiem lauka pētījumiem par šo tēmu.
Kādas ir visbiežāk izmantotās lauka pētījumu metodes?
Ir vairāki lauka pētījumu paņēmieni ko var izmantot šāda veida pētījumos. Kā jau minējām rīka izvēles posmā, tie, kas ir efektīvāka darba mērķa sasniegšanai un atbilst pētījuma dizainam.
Piemēram, izvērtēšanas gadījumā kvantitatīvie faktori (biežums, proporcijas, rādītāji), izmantošana balsošana; kamēr priekš kvalitatīvie aspekti (nozīmes, pieredze, dziļi uzskati), daudz piemērotāks daļēji strukturēta vai nestrukturēta intervija, dzīvesstāsti vai diskusiju grupas.
Lauka eksperimenti
Eksperimenti to atļauj novērtēt indivīdu uzvedību viņu ikdienas dzīvēTas vēl vairāk tuvina pētnieku situācijai vai parādībai, kuru viņš cenšas izprast. Lauka eksperimentā pētnieks manipulē ar vienu vai vairākiem neatkarīgiem mainīgajiem reālā vidē (piemēram, ieviešot jaunu pedagoģisko stratēģiju noteiktā studentu grupā) un novēro ietekmi uz atkarīgajiem mainīgajiem (piemēram, akadēmisko sniegumu vai motivāciju).
Tomēr problēma slēpjas faktā, ka subjekti, ja viņi zina par eksperimentu, var mainīt daļu no savas uzvedības un tādējādi sniedz mazāk dabiskus datus. Turklāt reālās pasaules kontekstā tas ir Ir grūti kontrolēt visus ārējos mainīgos.Tāpēc dizaini var būt pirmseksperimentāls vai kvazieksperimentālsar zemāku kontroles pakāpi nekā laboratorijā.
Starp visbiežāk izmantotajiem lauka eksperimentālajiem modeļiem ir:
- Neatkarīgu grupu dizainsTiek salīdzinātas divas vai vairākas grupas, kas saņem atšķirīgu ārstēšanu vai intervences. Piešķiršana var būt nejauša vai izmantot jau esošas grupas.
- Atkārtotu mērījumu dizainsViena un tā pati dalībnieku grupa dažādos laikos tiek pakļauta dažādiem stāvokļiem vai ārstēšanas metodēm, kas ļauj veikt novērošanu. izmaiņas laika gaitā.
- Kvazieksperimentālie modeļiŠie modeļi tiek izmantoti, ja nav iespējams nejauši sadalīt dalībniekus grupās (piemēram, jau esošajos kursos). Konteksts ir daļēji kontrolēts, taču tiek atzīts, ka ticamības līmenis ir zemāks nekā tīri eksperimentālos dizainos.
Novērošana
Novērošana ir viena no visplašāk izmantotajām metodēm lauka pētījumos neatkarīgi no darba mērķa. Tās funkcija ir ne tikai "redzēt", bet arī sistemātiski analizēt attiecīgos parādības aspektus, novērtējot studiju objektu visos plānotajos veidos.
Šai tehnikai var būt vairākas formas:
- Dalībnieku novērošanaPētnieks iesaistās pētāmajā grupā vai kontekstā, daloties aktivitātēs un pieredzē ar dalībniekiem. Tas ir izplatīts antropoloģijā, socioloģijā un izglītībā, cenšoties izprast iekšējā dinamika un kultūras nozīmes.
- Nepiedalīšanās vai pasīva novērošanaPētnieks novēro, tieši nepiedaloties grupas aktivitātēs. Tas ir noderīgi, ja ir nepieciešams uzturēt lielāka distance un objektivitāte vai ja aktīva klātbūtne varētu pārmērīgi mainīt subjektu uzvedību.
- Strukturēta novērošana: tas tiek darīts ar palīdzību kontrolsaraksti, tabulas vai veidlapas kas nosaka, kas tiks novērots, kādos laikos un kā tas tiks reģistrēts.
- Nestrukturēta novērošanaTas ir atvērtāks un elastīgāks, ko izmanto, ja parādība ir maz zināma un tā ir vēlama. izpētiet bez stingra scenārija.
Aptauja
Aptauja ir ārkārtīgi interesanta un noderīga metode, jo tā ļauj sasniegt lielu skaitu cilvēku un daudzos gadījumos bez nepieciešamības fiziski būt klāt (to var piemērot uz papīra, pa tālruni, tiešsaistē utt.). Šī metode ļauj uzdot jautājumus gan skarts, kā arī neskarts pētītās problēmas dēļ.
Aptaujas izmanto standartizētas anketas kas var saturēt jautājumus:
- Slēgtsar iepriekš definētām atbilžu iespējām, kas atvieglo kvantitatīvā analīze (piemēram, atbilžu skalas, sākot no “pilnīgi piekrītu” līdz “pilnīgi nepiekrītu”).
- Atvērtkas ļauj respondentam izteikt savus uzskatus saviem vārdiemradot bagātīgāku, bet arī sarežģītāku informāciju analīzei.
Turklāt, atkarībā no pielietošanas metodes, pastāv klātienes, telefona un tiešsaistes aptaujasKatram no tiem ir savas priekšrocības un trūkumi izmaksu, ātruma, dziļuma un reakcijas ātruma ziņā.
Intervija
Interviju var uzskatīt par aptaujas papildinājumu. Tajā tiek uzdoti arī jautājumi, bet šādā formātā: tiešs un dziļāks kontakts ar pētījumā iesaistītajiem cilvēkiem. Tas ir īpaši vērtīgi, cenšoties izprast pieredze, nozīmes, procesi un motivācija kas nav labi aptverami ar slēgtiem jautājumiem.
- Šī tehnika ļauj mums iegūt daudz detalizētāki un plašāki datiPersonām, kas piedalās, parasti ir ievērojamas zināšanas vai pieredze attiecībā uz pētāmo problēmu vai parādību.
- Tur strukturētas, daļēji strukturētas un nestrukturētas intervijas:
- StrukturētsTie ir balstīti uz iepriekš sagatavotu jautājumu sēriju noteiktā secībā, kas ir piemērota salīdzināt atbildes daudzu dalībnieku vidū.
- Daļēji strukturētsViņi izmanto tēmu un jautājumu ceļvedi, bet ļauj intervētājam iedziļināties dažos punktos un pielāgoties visam, kas rodas.
- Nestrukturēts vai atvērtsTie atgādina vadītu sarunu, kas ir ļoti noderīga, kad Nav pietiekami daudz iepriekšējo datu vai arī vēlaties izpētīt tēmu ar lielu elastību.
Dzīvesstāsti
Dzīves vēstures ir metodes, kuru mērķis ir apkopot cilvēku biogrāfiskie dati un dzīves pieredze kolektīvas (vai personīgas) atmiņas turpmākai attīstībai, kas saistīta ar pētījuma objektu.
Tiek izmantots ne tikai mutvārdu stāstījums, bet arī to var analizēt vēstules, personīgās dienasgrāmatas, fotogrāfijas, avīzes un citi dokumentiŠī metode ir ļoti noderīga izpratnei ilgtermiņa procesi (nodarbinātība, migrācija, izglītības trajektorijas utt.) un plašāku sociālo kontekstu ietekme uz indivīdu vai grupu dzīvi.
Diskusiju grupas un fokusa grupas
Diskusiju grupas (vai fokusa grupas) apvieno dalībnieku grupu, lai lai apspriestu konkrētu tēmu Moderatora vadībā. Tie parasti tiek izmantoti kvalitatīviem mērķiem un ir īpaši noderīgi, ja vēlaties uzzināt kolektīvā uztvere, grupas dinamika, vienprātība un domstarpības.
Daudzās lauka izmeklēšanās tās tiek apvienotas ar individuālām intervijām: vispirms dati tiek iegūti pa vienam, un pēc tam process turpinās novērtēt cilvēku grupu par paplašināt informāciju attiecībā uz sociālo struktūru, kopīgām normām, konfliktiem vai atšķirīgiem uzskatiem.
Līdzdalības rīcības metodes
Dažos gadījumos lauka pētījumi tiek veikti, izmantojot pieeju, kas līdzdalības darbībakur paši dalībnieki Viņi aktīvi iesaistās analīzē un lēmumu pieņemšanā..
Šo metožu piemēri ir:
- Līdzdalības darbības pētījums (PAR): sadarbības metode, kurā procesā (problēmas identificēšana, diagnostika, darbību izstrāde, rezultātu novērtēšana) tiek iesaistīti dalībnieki, lai radīt konkrētas pārmaiņas savos kontekstos.
- Kopienas kartes, diagnostikas darbnīcas, vizuālā dinamikakur dalībnieki grafiski attēlo savas teritorijas, problēmas un resursus.
Lauka pētījumu rīki
Lauka pētījumu metodes balstās uz virkni instrumenti kas atvieglo datu vākšana, organizēšana, klasifikācija un attēlošanaŠie rīki nav tikai veidlapas; tie ietver visu, kas palīdz padarīt lauka darbu sistemātisku.
Mēs varam tos iedalīt trīs galvenajās kategorijās:
- Organizēšanas instrumentiTie tiek izmantoti sakārtot datus pēc secības vai hierarhijasPiemēri: ieraksti, ceļveži, datnes, katalogi, algas saraksti, lauka dienasgrāmatas, saraksti un indeksi.
- Klasifikācijas instrumenti: palīdzēt veidot datu grupas, kurām ir noteiktas kopīgas īpašības (laiks, apjoms, vieta, uzvedība utt.). Daži piemēri: tabulas, tabulācijas, statistiskie attēlojumi, grafiki un shēmas.
- Diagrammiskie vai kartogrāfiskie instrumenti: atļaut vizualizēt datus, izmantojot simbolus, attēlus vai kartesTos plaši izmanto tirgus izpētē, lauku studijās, tautas skaitīšanā, kā arī cilvēka un vides ģeogrāfijā. Piemēri ir teritoriālās kartes, plāni, diagrammas un shēmas.
Pareizo instrumentu izvēle atvieglo iegūtā informācija ir saprotama, salīdzināma un noderīga analīzei un lēmumu pieņemšanai.
Lauka pētījumu priekšrocības un trūkumi
Tāpat kā jebkura metodoloģiska stratēģija, lauka pētījumi piedāvā virkni priekšrocība kas padara to ļoti vērtīgu, bet arī izaicinājumi un trūkumi kas jāņem vērā, izvērtējot to atbilstību pētījumam.
Priekšrocība
- Tiešs kontakts ar pētāmo parādībuIzmeklētājam ir jādodas uz vietu, kur notiek notikums. Tas ļauj viņam iegūt pirmās rokas informācija un ievērot nianses, kas neparādās dokumentos vai datubāzēs.
- Autentiskāki un mazāk neobjektīvi datiApkopotie dati nāk tieši no parādības būtība un ne tikai no citu autoru iepriekšējām interpretācijām, kas piešķir atklājumiem lielāku ticamību.
- Kontekstuālā izpratneIedziļinoties vidē, pētnieks var saprast kā ārējie faktori ietekmē (kultūras, ekonomiskā, institucionālā, vides) parādības vai cilvēku uzvedībā.
- Elastība un pielāgošanās spējaIzmeklēšanai virzoties uz priekšu, ir iespējams iekļaut jaunus mainīgos, pielāgot instrumentus vai izpētīt neparedzētus aspektus, tādējādi bagātinot pētījumu.
- Praktiskas ietekmes potenciālsDaudziem lauka pētījumu projektiem ir lietišķā komponente, kas ļauj formulēt ieteikumus vai uzlabojumu priekšlikumi, kas ir tieši saistīti ar pētāmo realitāti.
Trūkumi un izaicinājumi
- Ekonomiskās un loģistikas izmaksasCeļošana uz notikuma vietu, aprīkojuma iegāde vai noma, kā arī piekļuves un laika koordinēšana var būt dārga. Šie elementi ir jāņem vērā, izstrādājot budžeta plānošana.
- Laika prasībaKopumā lauka darbs prasa pietiekami daudz laika novērot parādību, apkopot datus, nodibināt uzticību ar dalībniekiem un pēc tam to rūpīgi analizēt.
- Grūtības kontrolēt ārējos mainīgosReālās pasaules apstākļos ir grūti izolēt viena mainīgā ietekmi, kas var sarežģīt cēloņsakarību attiecināšana No rezultātiem.
- Iespējamās neobjektivitātes analīzēStrādājot ar kvalitatīviem datiem, pētnieka uzskati vai aizspriedumi var ietekmēt interpretāciju. Tāpēc ir svarīgi izmantot stratēģijas, triangulācija un kritiska pārskatīšana no analīzēm.
- Uzvedības maiņas riskiPētnieka klātbūtne var lielākā vai mazākā mērā mainīt novēroto subjektu uzvedību (novērotāja efekts), īpaši, ja viņi zina, ka tiek pētīti.
Ar rūpīgu plānošanu, dažādu metožu apvienojumu un kritisku un ētisku attieksmi lauka pētījumi kļūst par spēcīgs instruments derīgu, noderīgu un piemērojamu zināšanu ģenerēšanai uz reālām problēmām.
Pareiza lauka pētījumu raksturlielumu, posmu, metožu un instrumentu izmantošana ļauj ikvienam, kurš ir ieinteresēts izprast parādības to reālajā kontekstā, iegūt stabils ietvars stingru pētījumu izstrādei, spējīga pamatoti aprakstīt, izskaidrot un pārveidot realitāti.
Ja jums ir kādi jautājumi vai vēlaties sniegt vairāk satura, lūdzu, izmantojiet zemāk esošo komentāru lodziņu.